Twitter почав ділитися доходами від реклами з учасниками програми Twitter Blue

У лютому цього року Ілон Маск анонсував запуск нової програми стимулювання користувачів Twitter, що припускає виплату частини рекламного доходу підписникам Twitter Blue, від реклами, що розміщується у їхніх відгуках та відповідях.

Схоже, ця ініціатива вже почала приносити плоди, оскільки користувачі почали повідомляти про отримання винагороди. Один із користувачів заявив, що Twitter виплатив йому 24.3 тисячі доларів. Цей випадок став яскравим прикладом того, як програма поощрения може стати додатковим джерелом доходу для активних учасників платформи.

Зрозуміло, що для отримання виплат потрібно відповідати певним критеріям. Зокрема, на фінансові винагороди можуть претендувати підписники Twitter Blue або верифіковані організації, чиї дописи зібрали більше 5 мільйонів переглядів за три місяці. Виплати будуть здійснюватися в усіх країнах, де Stripe підтримує виплати.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Google

Google визнала стрімкий занепад відкритого інтернету

Попри тривалу інформаційну кампанію про здоров’я онлайн-екосистеми, Google нещодавно офіційно визнала, що відкритий інтернет перебуває у фазі швидкого занепаду. Така заява міститься у судовому поданні компанії, що різко контрастує з її попередніми публічними твердженнями.
Детальніше
WhatsApp

У WhatsApp виявлено серйозні проблеми з кібербезпекою

Meta знову опинилася в центрі скандалу — цього разу через гучний позов, поданий колишнім співробітником, який звинувачує компанію в ігноруванні серйозних кіберзагроз у сервісі WhatsApp. За його словами, вразливості потенційно дозволяють несанкціонований доступ до персональних даних мільйонів користувачів.
Детальніше
Годинника

Штучний інтелект не вміє визначати час за аналоговим годинником: нове дослідження виявило слабкість нейромереж

Попри стрімкий розвиток штучного інтелекту, виявлено сферу, з якою нейромережі досі не справляються — це зчитування часу зі звичайних стрілочних годинників. У тесті ClockBench сучасні мовні моделі продемонстрували вкрай низьку точність, показавши результати, які суттєво відстають від людських можливостей.
Детальніше