Штучний інтелект може досягти рівня, здатного виконувати більшість професійних завдань на рівні людини вже протягом найближчих 12–18 місяців. Таку заяву зробив керівник напряму Microsoft AI, окресливши амбітне бачення розвитку технологій та їх впливу на ринок праці. Про це пише Tom’s Hardware.
Заява Мустафи Сулеймана про «людський рівень» ШІ
В інтерв’ю для Financial Times генеральний директор підрозділу Microsoft AI Мустафа Сулейман заявив, що штучний інтелект наближається до рівня, коли зможе виконувати більшість професійних завдань не гірше за людину.
За його словами, офісна робота, зокрема діяльність юристів, бухгалтерів, менеджерів проєктів і маркетологів може бути повністю автоматизована вже у найближчі півтора року. Йдеться передусім про завдання, що виконуються за комп’ютером: аналіз документів, підготовка звітів, обробка даних, створення текстів та стратегічне планування.
Сулейман також використовує термін «artificial capable intelligence» – етап розвитку між сучасними великими мовними моделями та повноцінним штучним загальним інтелектом. На його думку, саме цей перехідний рівень і забезпечить людський рівень продуктивності у більшості професійних сфер.
Чи справді штучний інтелект замінить офісні професії?
Подібні прогнози звучать не вперше. Генеральний директор компанії Anthropic Даріо Амодей раніше заявляв, що протягом п’яти років штучний інтелект може витіснити до половини початкових посад у сфері офісних робіт.
Схожої думки дотримується й очільник Ford Motor Company Джим Фарлі, який припустив, що ШІ здатен залишити значну частину офісних працівників без роботи.
Наукові дослідження також вказують на потенційний масштаб впливу. Модель, створена фахівцями Массачусетського технологічного інституту, показала, що автоматизація може торкнутися 11,7% працівників у США в різних галузях, що еквівалентно приблизно $1,2 трлн річної заробітної плати.
Втім, ці оцінки стосуються потенційної заміни частини функцій, а не повної ліквідації професій.
Скепсис бізнесу та обмеження генеративного ШІ
Попри гучні заяви, частина дослідників і керівників компаній висловлюють обережність. Деякі аналітики зазначають, що хвиля звільнень, яку пов’язували із впровадженням ШІ, могла бути спричинена радше слабкими фінансовими показниками бізнесу, ніж реальною автоматизацією.
Окреме дослідження MIT показало, що 95% корпоративних впроваджень генеративного ШІ не мали вимірюваного впливу на прибутковість компаній. Подібні висновки містить і звіт консалтингової компанії PricewaterhouseCoopers, згідно з яким 55% керівників не побачили суттєвої користі від використання ШІ-інструментів.
Ці дані свідчать, що інтеграція штучного інтелекту у бізнес-процеси є складнішою, ніж очікувалося. Багато компаній стикаються з проблемами адаптації, регуляторними вимогами та потребою в перенавчанні персоналу.
