Стрімкий розвиток генеративних моделей призвів до справжнього цунамі низькоякісного контенту на популярних відеохостингах. Нове дослідження виявило, що понад п’ята частина всіх роликів на платформі YouTube належить до так званого AI slop (ШІ-помийка) — безглуздих, примітивних та однотипних відео, які не несуть жодної цінності для глядача та слугують виключно для накручування переглядів.
Збільшення обсягів генеративного сміття вже загрожує роботі алгоритмів рекомендацій великих платформ.
Що таке AI slop та як проводили експеримент
Як повідомляє технологічне видання PCMag із посиланням на звіт компанії Kapwing, яка розробляє інструменти для відеомонтажу, фахівці провели показове тестування.
Вони створили абсолютно новий акаунт на YouTube без історії пошукових запитів, переглядів чи підписок. Після цього аналітики відтворили перші 500 роликів у розділі коротких відео Shorts. Результати виявилися показовими: 104 відео (21%) були створені нейромережами та мали вкрай низьку якість. Цікаво, що перші 16 запропонованих алгоритмом відео виявилися нормальними, проте далі частка автоматичного сміття різко зростала.
Зазвичай під терміном AI slop розуміють короткі ролики, згенеровані без участі людини — з монотонною озвучкою синтезованим голосом, нарізкою стокових зображень або абстрактних 3D-анімацій. Їх виготовляють пакетами по сотні штук за допомогою ШІ-асистентів, щоб заробляти на показах реклами.
Які країни споживають найбільше ШІ-контенту
Дослідники зафіксували нерівномірний розподіл переглядів сміттєвого контенту за регіонами:
- Південна Корея: абсолютний лідер з обсягом 8,25 млрд переглядів. Найбільший корейський канал Three Minutes Wisdom, який транслює фальшиві фотореалістичні відео про тварин, самостійно набрав понад 2,02 млрд показів.
- Пакистан: посів другу сходинку з показником 5,34 млрд переглядів.
- США: закриває трійку лідерів із результатом 3,39 млрд переглядів. У штатах популярністю користується іспаномовний канал Cuentos Facientes, який за рахунок ШІ-контенту згенерував 1,28 млрд переглядів, принісши власникам близько $2,66 млн рекламного доходу.
Зведені дані дослідження наведені в таблиці:
| Параметр споживання контенту | Статистичні дані та країни-лідери | Економічні наслідки |
|---|---|---|
| Частка сміттєвого ШІ-відео в Shorts | 21% від перших 500 переглянутих відеороликів | Зниження якості рекомендацій стрічки для нових користувачів. |
| Перегляди в Південній Кореї | 8,25 млрд (канал Three Minutes Wisdom зібрав 2,02 млрд) | Масове створення каналів-містифікацій про дику природу. |
| Перегляди в США | 3,39 млрд (канал Cuentos Facientes зібрав 1,28 млрд) | Заробіток авторів склав $2,66 млн на показах реклами. |
| Обсяг текстового ШІ-спаму в інтернеті | Понад 50% усіх текстів у мережі на середину 2025 року | Засмічення пошукової видачі Google неінформативними статтями. |
Проблема ширша за відеохостинги: workslop у бізнесі
Генеративне засмічення поширюється далеко за межі розважальних платформ. Станом на середину 2025 року більше половини всього текстового контенту в мережі створено нейромережами. У корпоративному середовищі США виник навіть термін workslop (робоче сміття) — це звіти, презентації чи листи, написані ШІ, які виглядають переконливо, але не несуть реального змісту.
Близько 40% американських офісних працівників зізналися, що стикалися з цим явищем на робочих місцях, найчастіше в ІТ-індустрії та сфері консалтингу.
Реакція платформ на засилля генерацій
Конкуруючі сервіси намагаються протистояти цій тенденції. Наприклад, TikTok запровадив автоматичне маркування відео із використанням ШІ та дав користувачам можливість обмежувати показ таких роликів у своїй стрічці рекомендацій. YouTube наразі не пропонує подібних інструментів, що дозволяє авторам масового контенту безперешкодно збільшувати кількість переглядів сміттєвих відео.
Підсумок
Дослідження компанії Kapwing показало, що понад 21% стрічки YouTube Shorts складається з низькоякісного ШІ-контенту (AI slop), створеного для накручування переглядів. Лідером за переглядами таких роликів стала Південна Корея (8,25 млрд), а іспаномовний канал у США Cuentos Facientes заробив на них понад $2,66 млн. Тоді як конкуренти на кшталт TikTok активно впроваджують інструменти маркування та фільтрації ШІ-генерацій, YouTube наразі не пропонує дієвих обмежень проти поширення сміттєвого відеоконтенту.
