NVIDIA погодилася на придбання стартапу Groq у сфері AI-чипів за $20 млрд, повідомляє CNBC. Якщо угода буде завершена, вона стане найбільшою в історії Nvidia та суттєво посилить її позиції у сегменті спеціалізованих прискорювачів штучного інтелекту.
Що відомо про угоду
За даними джерел, Nvidia звернулася до Groq лише кілька місяців тому, але переговори розвивалися надзвичайно швидко. Алекс Девіс, CEO інвесткомпанії Disruptive та один з ключових інвесторів Groq, підтвердив, що стартап не шукав покупця, однак після звернення Nvidia сторони оперативно дійшли згоди.
Угода охоплює ключові активи Groq, але не включає бізнес Groq Cloud. Очікується, що компанія офіційно повідомить інвесторів про домовленість уже найближчим часом.
Чому ця угода важлива для Nvidia
Придбання Groq перевершить попередній рекорд Nvidia – купівлю Mellanox Technologies у 2019 році за майже $7 млрд. Фінансові можливості Nvidia за останні роки суттєво зросли: станом на кінець жовтня 2025 року компанія мала $60,6 млрд готівки та короткострокових інвестицій, порівняно з $13,3 млрд на початку 2023-го.
Groq, у свою чергу, розраховує на $500 млн річного доходу та спеціалізується на чипах для інференсу великих мовних моделей, попит на які стрімко зростає разом із масштабуванням AI-сервісів.
Хто стоїть за Groq
Groq була заснована у 2016 році колишніми інженерами Google. Її CEO Джонатан Рос є одним із творців TPU (Tensor Processing Unit) у Google – альтернативи чіпу для оброшки AI.
Компанія позиціонує себе як конкурента Nvidia в сегменті AI-прискорювачів, роблячи ставку на низьку затримку та швидку обробку готових AI-моделей, а не на їх навчання. У вересні Groq залучила $750 млн інвестицій за оцінки $6,9 млрд від таких гравців, як BlackRock, Samsung, Cisco та інших.
Якщо угоду буде завершено, придбання Groq стане не лише найбільшим в історії Nvidia, а й стратегічним кроком для закріплення домінування компанії в AI сегменті. Поєднання GPU-екосистеми Nvidia з обробкою мовних моделей чипами Groq може ще більше ускладнити конкуренцію для інших гравців і визначити баланс сил на ринку AI-прискорювачів у найближчі роки.
