Колишні лідери Tesla, Google і Nvidia створили компанію для розробки людиноподібних роботів

Група провідних інженерів із Tesla, Google DeepMind, Nvidia та Hugging Face запустила нову компанію UMA (Universal Mechanical Assistant), яка ставить за мету створення людиноподібних і мобільних роботів для реальної роботи у промислових, медичних та побутових середовищах. Команда вважає, що наступне десятиріччя штучного інтелекту визначатимуть не програми на екранах, а машини, здатні рухатися, взаємодіяти та приймати рішення поруч із людьми. Про це повідомляє Interesting Engineering.

Команда, що формувала сучасний штучний інтелект

Засновники UMA — фахівці, які вже вплинули на розвиток глибинного навчання та робототехніки:

UMA
  • Ремі Каден — працював над Tesla Autopilot і роботом Optimus, розвивав робототехнічні проєкти в Hugging Face (LeRobot).
  • П’єр Сермане — дослідник із 20-річним досвідом у NYU та Google DeepMind, один із піонерів у сфері робот-навчання.
  • Сімон Алібер — співзасновник LeRobot, спеціаліст зі створення масштабованих інфраструктур ШІ.
  • Роберт Найт — інженер із понад 20-річним досвідом у проєктуванні людиноподібних роботів, відомий розробкою відкритої платформи SO-100.

Компанія вже працює над мобільним індустріальним роботом із двома маніпуляторами для складання, логістики та автоматизації, а також над компактним людиноподібним роботом, призначеним для роботи у просторах, орієнтованих на людину — лікарнях, лабораторіях та приватних домівках.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Drive and Listen

Drive and Listen: катайтесь вулицями Лондона, Берліна, Токіо та слухайте місцеве радіо

Уявіть, що ви їдете вузькими вуличками Парижа, швидкісними магістралями Лос-Анджелеса чи серед жвавого натовпу Токіо, а з динаміків лунає місцеве радіо. Вам не потрібно бронювати квитки чи збирати валізи – усе це можливо завдяки сервісу Drive and Listen.
Детальніше
QR код

Як сканувати QR-код за допомогою смартфона: швидка інструкція

QR-коди давно стали частиною повсякденного життя — від меню в кафе до швидкої авторизації в застосунках. Але не всі знають, як правильно їх сканувати зі свого смартфона. У цій статті пояснюємо, як це зробити на iPhone та Android, без додаткових програм.
Детальніше