ШІ на службі хакерів: віруси навчилися змінювати свій код «на льоту»

Абстрактна візуалізація нейромережі як уособлення штучного інтелекту

Компанія Google попередила про початок нової небезпечної ери у сфері кібербезпеки. Зловмисники почали використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення та автоматичного переписування шкідливого софту під час його виконання. Фахівці зафіксували перші зразки вірусів, які звертаються до ШІ просто в процесі роботи. Це дозволяє програмам змінювати власну поведінку, щоб обходити виявлення традиційними системами захисту. Про це повідомляє видання PC Gamer із посиланням на звіт аналітиків Google.

Promptflux: вірус, який вміє «мислити»

Головним прикладом нової загрози став експериментальний хробак Promptflux. Під час своєї роботи на зараженому пристрої він надсилає запити до штучного інтелекту Google Gemini через API. Нейромережа переписує вихідний код вірусу, створюючи заплутану (обфусковану) версію. Далі шкідник зберігає оновлену копію в системних папках.

Рядки шкідливого коду на моніторі програміста під час аналізу вірусу

Така тактика дозволяє вірусу постійно змінюватися та обходити антивірусні фільтри, які орієнтуються на статичні сигнатури файлів. Зараз Promptflux перебуває на стадії внутрішніх тестів і поки не бере участі в активних атаках на звичайних користувачів. Проте сама концепція змусила аналітиків серйозно замислитися.

П’ять нових ШІ-загроз, які виявили аналітики

Окрім Promptflux, фахівці Google задокументували ще чотири небезпечні програми, які використовують мовні моделі у своїй роботі:

Шкідливе ПЗ Специфікація та спосіб дії Статус розробки
Promptflux Використовує API Gemini для обфускації та зміни власного вихідного коду Експериментальний
Fruitshell Організовує віддалене керування комп’ютером, обходячи стандартні ліміти безпеки ШІ-моделей Активний
Promptlock Генерує за допомогою ШІ сценарії для повного шифрування файлів на диску Експериментальний
Promptsteal Використовує підказки ШІ для автоматичного пошуку та крадіжки конфіденційних документів Активний
Quietvault Викрадає облікові дані та таємно вивантажує їх у публічні репозиторії на кшталт GitHub Активний

Війна ШІ проти ШІ: як захищаються розробники

Щоб нейтралізувати нові загрози, інженери Google DeepMind оновили внутрішні класифікатори безпеки своїх мовних моделей. Тепер штучний інтелект розпізнає спроби використання свого коду для генерації хакерського інструментарію та блокує подібні запити від програм. Проте фахівці побоюються, що хакери можуть використовувати локальні моделі з відкритим кодом (наприклад, Llama), які не мають таких жорстких обмежень.

Підсумок

Аналітики Google зафіксували новий етап кіберзагроз: зловмисники почали вбудовувати великі мовні моделі безпосередньо у шкідливі програми. Експериментальний вірус Promptflux навчився звертатися до ШІ-моделі Gemini «на льоту», переписувати свій код та ховатися від антивірусів. Також фахівці ідентифікували інші загрози, на кшталт Fruitshell та Quietvault. Для протидії Google оновила системи захисту DeepMind для фільтрації шкідливих запитів.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Drive and Listen

Drive and Listen: катайтесь вулицями Лондона, Берліна, Токіо та слухайте місцеве радіо

Уявіть, що ви їдете вузькими вуличками Парижа, швидкісними магістралями Лос-Анджелеса чи серед жвавого натовпу Токіо, а з динаміків лунає місцеве радіо. Вам не потрібно бронювати квитки чи збирати валізи – усе це можливо завдяки сервісу Drive and Listen.
Детальніше