OpenAI, відома завдяки ChatGPT, залишається у центрі технологічної революції. Проте, за гучними заявами про розвиток штучного інтелекту ховається інша реальність — компанія щороку зазнає гігантських фінансових втрат.
Як свідчить аналіз аналітика Вілла Локетта, опублікований у виданні Planet Earth and Beyond, OpenAI втрачає три долари на кожен зароблений долар. У першій половині 2025 року компанія отримала $4,3 млрд доходу, але її збитки склали $13,5 млрд. Якщо тенденція збережеться, до кінця року сукупні втрати можуть сягнути $27 млрд, пише Android Headlines.
Триліонна інвестиція: спроба вирішити проблему масштабом
Замість того щоб скоротити витрати, OpenAI вирішила подвоїти ставки. Компанія планує інвестувати $1–1,4 трильйона у будівництво дата-центрів і розвиток AI-інфраструктури до 2030 року. Партнерами проєкту стануть TSMC, Samsung та Intel.
Цей крок заснований на переконанні, що «чим більше обчислювальних ресурсів — тим кращий результат». Проте розрахунки демонструють протилежне: витрати на обслуговування такого масштабу сягнуть $650 млрд щороку, тоді як прогнозований дохід на 2029 рік — лише $125 млрд.
Внутрішня суперечність: OpenAI не вірить у власне рішення
Парадоксально, але дослідження самої OpenAI свідчать, що основну проблему генеративних моделей — галюцинації, тобто вигадані або помилкові відповіді, — неможливо усунути лише завдяки масштабуванню.
У власній науковій роботі компанія визнає, що збільшення обсягів даних і потужностей не знижує частоту помилок, адже вони є вбудованою рисою таких систем.
Єдиним частковим виходом називається «активне навчання», коли люди коригують помилки моделі в режимі реального часу. Проте цей процес настільки дорогий, що, за висновками дослідників, дешевше доручити роботу людині, ніж підтримувати подібну систему.
Реальність проти гіпу: 95% AI-проєктів не приносять прибутку
Попри обіцянки революції, більшість корпоративних AI-пілотів провалюються. Згідно з дослідженням MIT, 95% проєктів зі штучним інтелектом не генерують ані прибутку, ані приросту продуктивності.
Більше того, аналітики виявили, що AI-інструменти для кодування часто уповільнюють роботу розробників, оскільки ті витрачають час на виправлення помилок моделі.
На цьому тлі падає й активність користувачів ChatGPT, яка, за даними кількох звітів, досягла піку та почала знижуватись.
