Uber запустять тестування роботаксі в Європі з 2026 року

Uber

Компанія Uber разом із китайським партнером Momenta у 2026 році розпочне тестування роботаксі-сервісу в Європі. Першим містом стане Мюнхен, де для перевезень використовуватимуться автомобілі з автономною системою керування Momenta, інтегрованою у платформу Uber. Надалі планується розширення сервісу на інші європейські країни. Про це пище Engadget.

Партнерство Uber і Momenta

Ще у травні 2025 року компанії оголосили про стратегічну угоду щодо запуску роботаксі. На першому етапі в машинах будуть присутні страхові водії, але згодом планується повний перехід на Level 4 автономність — це означає, що авто зможуть пересуватися без водія у визначених геозонах.

Momenta входить до числа піонерів автономних технологій у Китаї, тестує безпілотні авто з 2018 року та готує запуск комерційного сервісу в Шанхаї. Крім того, компанія постачає системи ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) для таких виробників, як Mercedes-Benz і Audi — наразі встановлено понад 400 тис. таких рішень.

Схожі Новини
Samsung

Samsung може отримати замовлення на перший AI-чип від компанії Ілона Маска xAI

Samsung Electronics може стати основним виробничим партнером для першого ASIC-чипа штучного інтелекту, який розробляє компанія xAI Ілона Маска. Це стало можливим завдяки успіху Samsung у здобутті замовлень від Tesla та Apple, що посилило позиції південнокорейського гіганта на світовому ринку напівпровідників.
Детальніше
Microsoft

Microsoft відновила роботу Azure після пошкодження підводних кабелів у Червоному морі

Microsoft підтвердила відновлення роботи свого хмарного сервісу Azure після інциденту з пошкодженням підводних оптоволоконних кабелів у Червоному морі. Аварія сталася вранці 6 вересня та призвела до перебоїв у роботі сервісів у країнах Близького Сходу, а також до зростання затримок для користувачів у Південній Азії та країнах Перської затоки.
Детальніше
OpenAI

OpenAI пояснила, чому мовні моделі «галюцинують» і як це виправити

Попри значний прогрес у розвитку штучного інтелекту, навіть найсучасніші мовні моделі залишаються схильними до так званих галюцинацій — випадків, коли система впевнено видає неправдиву інформацію. У свої публікації OpenAI пояснює, чому виникає ця проблема, і чому традиційні методи тренування та оцінки моделей фактично заохочують «вгадування», а не чесне визнання невпевненості.
Детальніше