Microsoft відновила роботу Azure після пошкодження підводних кабелів у Червоному морі

Microsoft

Microsoft підтвердила відновлення роботи свого хмарного сервісу Azure після інциденту з пошкодженням підводних оптоволоконних кабелів у Червоному морі. Аварія сталася вранці 6 вересня та призвела до перебоїв у роботі сервісів у країнах Близького Сходу, а також до зростання затримок для користувачів у Південній Азії та країнах Перської затоки.

Які системи постраждали

За інформацією організації NetBlocks, інцидент торкнувся міжнародних систем SEA-ME-WE 4 та IMEWE, що проходять через високоризиковий коридор біля Джидди (Саудівська Аравія). Ці кабелі є одними з ключових магістралей, що з’єднують Європу з Азією, передаючи дані не лише для звичайного інтернету, а й для хмарних сервісів таких компаній, як Google та Meta.

Як відреагувала Microsoft

Фахівці компанії перенаправили трафік альтернативними маршрутами, завдяки чому роботу Azure вдалося відновити вже ввечері суботи. Водночас Microsoft попередила про підвищену затримку для деяких користувачів, поки регіональні оператори оптимізують маршрути.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Samsung

Samsung може отримати замовлення на перший AI-чип від компанії Ілона Маска xAI

Samsung Electronics може стати основним виробничим партнером для першого ASIC-чипа штучного інтелекту, який розробляє компанія xAI Ілона Маска. Це стало можливим завдяки успіху Samsung у здобутті замовлень від Tesla та Apple, що посилило позиції південнокорейського гіганта на світовому ринку напівпровідників.
Детальніше
Uber

Uber запустять тестування роботаксі в Європі з 2026 року

Компанія Uber разом із китайським партнером Momenta у 2026 році розпочне тестування роботаксі-сервісу в Європі. Першим містом стане Мюнхен, де для перевезень використовуватимуться автомобілі з автономною системою керування Momenta, інтегрованою у платформу Uber. Надалі планується розширення сервісу на інші європейські країни.
Детальніше
OpenAI

OpenAI пояснила, чому мовні моделі «галюцинують» і як це виправити

Попри значний прогрес у розвитку штучного інтелекту, навіть найсучасніші мовні моделі залишаються схильними до так званих галюцинацій — випадків, коли система впевнено видає неправдиву інформацію. У свої публікації OpenAI пояснює, чому виникає ця проблема, і чому традиційні методи тренування та оцінки моделей фактично заохочують «вгадування», а не чесне визнання невпевненості.
Детальніше