Підліток довірив $100 ChatGPT — і отримав +23,8% за 4 тижні

ChatGPT

Американський школяр провів незвичайний фінансовий експеримент: він інвестував $100 у фондовий ринок, повністю довіривши прийняття рішень штучному інтелекту — ChatGPT. Підліток не втручався у процес: нейромережа самостійно обирала компанії, розподіляла бюджет і формувала стратегію. Результат експерименту вразив навіть скептиків: портфель зріс на 23,8% за 4 тижні.

Як проходив експеримент

Автор проєкту — користувач Reddit під ніком LuckyOne7777 — створив інвестиційний інтерфейс на базі Yahoo Finance API. Система автоматично отримувала поради від ChatGPT щодо купівлі/продажу акцій і застосовувала ці дії в реальному часі (в межах моделювання портфеля).

Мета експерименту — перевірити, наскільки ефективно мовна модель може управляти портфелем з обмеженим бюджетом ($100), зосередившись на маловідомих компаніях з низькою капіталізацією.

Результати за перший місяць

Графік
  • Загальний дохід портфеля: +23,8%
  • Для порівняння:
    • Індекс Russell 2000 (малі компанії): +3,5%
    • ETF XBI (біотехнології): −7%

На графіку видно, як ChatGPT впевнено обійшов традиційні фінансові інструменти. Найбільший приріст був зафіксований у середині третього тижня. Штучний інтелект обирав ризиковані, але недооцінені активи, які зазвичай ігнорують класичні алгоритми.

Технологія за експериментом

У межах експерименту ChatGPT щотижня отримував запити на кшталт: «Обери три перспективні малокапіталізовані акції для $100-портфеля на наступні 5 днів». Мовна модель аналізувала поточну динаміку ринку, галузеву приналежність компаній і новинний фон, який міг вплинути на котирування. Усі рішення про купівлю чи продаж акцій приймалися виключно ШІ, а автор експерименту лише спостерігав за процесом.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
OpenAI

OpenAI пояснила, чому мовні моделі «галюцинують» і як це виправити

Попри значний прогрес у розвитку штучного інтелекту, навіть найсучасніші мовні моделі залишаються схильними до так званих галюцинацій — випадків, коли система впевнено видає неправдиву інформацію. У свої публікації OpenAI пояснює, чому виникає ця проблема, і чому традиційні методи тренування та оцінки моделей фактично заохочують «вгадування», а не чесне визнання невпевненості.
Детальніше
Google Gemini

Google розкрила ліміти використання Gemini

Google офіційно уточнила щоденні та місячні обмеження для користувачів Gemini Apps, розділивши можливості безкоштовних акаунтів та підписників планів Google AI Pro і Ultra. Інформація з’явилася на сторінці підтримки сервісу й деталізує, які саме ресурси доступні в кожному тарифі.
Детальніше
MacBook

Інженер змусив MacBook скрипіти як двері, використавши прихований сенсор

Ви знали, що у вашому MacBook є сенсор, який визначає точний кут відкриття екрана? Цей компонент не доступний через публічні API, але інженер Сем Генрі знайшов спосіб зчитувати його дані. В результаті ноутбук почав видавати звук старих деревʼяних дверей при закритті — і навіть імітувати електронний інструмент, що змінює тональність залежно від положення кришки.
Детальніше