Штучний інтелект радикально змінює ринок праці: автоматизація вже скоротила чверть початкових IT‑позицій, а керівники прогнозують, що до 2030 року зникне до 50% молодших офісних посад. Про це пише New York Times.
AI як каталізатор скорочень: кого звільняють першими
За останні роки компанії на кшталт Amazon та Microsoft активно скорочують персонал, зосереджуючись на впровадженні AI‑рішень. Найбільше постраждали новачки: за даними ADP, кількість працівників із досвідом до двох років у сфері IT зменшилася на 25% після піку 2023 року. Схожа ситуація — у сфері клієнтської підтримки.
Гендиректор Anthropic заявив, що половина молодших посад у «білих комірцях» може зникнути протягом наступних п’яти років. Прості рутинні завдання легко автоматизуються, і саме на таких обов’язках здебільшого працюють новачки.
Парадокс досвіду: чому ризикують і «ветерани»
Хоча увага прикута до стартових позицій, під загрозою і досвідчені фахівці. Генеративні моделі вже здатні створювати юридичні документи та писати програмний код, підриваючи цінність вузькопрофесійного досвіду.
Юридичні фірми, які впровадили AI, повідомляють про зменшення потреби в контрактних юристах майже на 50%. У техкомпаніях скорочення охоплює і менеджерів, і досвідчених інженерів — натомість інвестують у технології та автоматизовані процеси.
Як AI змінює кар’єрну структуру
Нові сценарії передбачають команди, де більшість становлять молоді спеціалісти з підтримкою AI, а керують ними кілька старших наглядачів. У такій моделі середня ланка — мідл‑фахівці — втрачає актуальність.
Це може мати економічні наслідки: зниження податкових надходжень, зростання витрат на допомогу з безробіття, а також потребу в масштабних програмах перекваліфікації.
Заборона ChatGPT в Італії: несподівані висновки для роботодавців
Цікавий приклад — Італія, де тимчасово обмежили використання ChatGPT. У цей період молодші розробники трохи пришвидшили виконання завдань, проте середні та старші спеціалісти без AI працювали гірше.
Коли доступ до ChatGPT повернули, саме мідл‑фахівці використовували його найефективніше: координували новачків, писали код іншими мовами — їхня загальна цінність зросла.
