FaceAge — це алгоритм штучного інтелекту, розроблений в Mass General Brigham (Бостон), який оцінює біологічний вік людини за фотографією. На відміну від хронологічного віку, біологічний вік відображає фізіологічний стан організму та може бути ключовим фактором при виборі методів лікування, особливо в онкології.
Як повідомляє The Washington Post, алгоритм був навчений на 59 000 зображень людей віком від 60 років, зібраних з відкритих джерел, таких як Wikipedia, IMDb та база даних UTKFace. Під час тестування на 6 200 пацієнтах з онкологічними захворюваннями FaceAge виявив, що їхній біологічний вік у середньому на 5 років перевищував хронологічний. Також було встановлено, що вищий біологічний вік корелює з нижчими шансами на виживання.
У дослідженні, опублікованому в журналі The Lancet Digital Health, вчені з Mass General Brigham протестували алгоритм FaceAge на 6 196 пацієнтах з онкологічними захворюваннями. Вони порівняли точність прогнозів виживаності, зроблених лікарями, з і без використання даних FaceAge. Результати показали:
- Лише фотографія пацієнта: точність прогнозу становила 61%;
- Фотографія + медична інформація: точність зросла до 74%;
- FaceAge + медична інформація: точність досягла 80%;
Ці дані свідчать про те, що використання FaceAge разом з медичною інформацією покращує точність прогнозування виживаності пацієнтів з термінальним раком.
Таким чином, твердження про те, що FaceAge підвищує точність прогнозування виживаності до 80% при використанні разом з медичною інформацією, є обґрунтованим та підтвердженим науковими даними.
